DeepSeek加速AI普及 布局創新科技 掌握產業轉型契機

 

《碳求中和 救地球》專題
DeepSeek加速AI普及
布局創新科技 掌握產業轉型契機
—— 低碳經濟發展基金會 ——

中國人工智慧公司DeepSeek於2024年底與2025年初先後推出V3及R1模型，以模型效能與運算效率引起全球關注，也促使市場重新檢視人工智慧產業的發展路徑。當AI開發與使用成本逐步下降，科技巨頭持續擴大基礎設施投資的必要性與投資效益，一度受到質疑，輝達（Nvidia）等科技企業股價也因此承受壓力。然而，隨著討論深化，市場開始從另一個角度看待這項突破：成本下降可能降低企業導入AI的門檻，讓資源相對有限的中小企業也能參與應用開發，進一步擴大AI的使用範圍，為產業創新開啟更多可能。

根據原文引述的富蘭克林股票團隊觀點，DeepSeek帶來的技術突破，雖然增加了市場對AI基礎設施支出的不確定性，但若運算需求隨應用普及而持續成長，輝達等供應商仍有機會受惠於長期趨勢。評估AI的經濟價值，關鍵在於它能否提高生產力、改善營運效率，以及降低企業成本。當模型的開發與使用成本下降，更多企業便有條件嘗試新產品與新服務，進而增加終端使用者對AI推論運算的需求，帶動軟體與應用服務的發展。

這場討論也讓「傑文斯悖論」（Jevons paradox）再度受到關注。英國經濟學家傑文斯於1865年提出，技術進步雖然提高資源使用效率，卻可能因使用成本降低、需求擴大，反而增加整體資源消耗。套用到AI產業，單次運算所需的資源減少，不必然意味總體運算需求下降；當AI變得更便宜、更容易取得，使用頻率與應用場景可能同步增加。不過，這是一種可能發生的經濟現象，實際結果仍取決於需求成長、價格變化及市場競爭。

隨著AI使用門檻降低，產業機會也逐步延伸至應用服務。原文引述美國銀行的分析指出，微軟Copilot、ServiceNow的Now Assist、Salesforce的Agentforce、HubSpot的Breeze AI，以及Intuit旗下QuickBooks與TurboTax等產品，可能受惠於較低的運算成本。對這類企業而言，成本下降有助於擴大服務範圍、改善產品經濟效益；能否進一步轉化為獲利，則取決於產品實用性、客戶採用程度與定價能力。

從投資角度來看，創新科技的範圍並不限於AI模型或晶片，也涵蓋智慧機器、能源轉型、基因科技與資料應用等領域。以富蘭克林坦伯頓創新科技基金為例，其投資理念著重於發掘運用新科技、新產品、新構想與新方法創造價值的企業，並關注顛覆性商業、基因突破、智能機器、能源轉型及指數級數據等五大主題。這類布局反映出，科技創新的影響往往跨越單一產業，並透過不同領域的相互結合，形成新的商業模式與成長機會。

然而，技術進步並不代表投資市場必然持續上漲。關稅政策、通膨、利率與全球經濟變化，都可能影響企業成本、資本支出及市場評價。原文提及的川普關稅談話與相關市場判斷，屬於2025年初的背景，宜作為當時市場反應的參考。評估科技產業前景，仍須持續觀察政策變化，以及企業能否將技術優勢轉化為穩定營收與獲利。

對希望參與創新科技發展的投資人而言，除了關注產業成長潛力，也應評估企業競爭力、獲利品質與估值。透過分散配置及定期定額，可降低資金集中於單一標的或進場時點的風險，但仍無法消除市場波動。歷史報酬數據也須搭配統計期間、計算方式與費用條件解讀，不能直接視為未來績效的保證。

 

 從低碳轉型的角度來看，AI普及同時帶來機會與挑戰。企業可運用AI改善能源管理、優化製程、減少資源浪費，協助提升營運效率；另一方面，當應用規模擴大，資料中心的用電、用水及設備需求也可能增加。因此，衡量AI的永續效益，除了單次運算效率，也應納入整體使用規模與生命週期的環境影響，才能判斷技術進步是否帶來實質減碳成果。

 DeepSeek引發的討論，凸顯AI競爭正更加重視運算效率、應用落地與價值創造。對企業而言，掌握這波變化的關鍵，是找出能改善營運、解決實際問題的應用；對投資人而言，則是辨識具備持續創新能力與穩健經營基礎的企業。當科技普及與能源效率、資源管理及低碳轉型相互結合，AI才更有機會成為推動產業升級與永續發展的力量。